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Consideraciones para validar un modelo regresivo


Al modelar la asociación entre variables, bajo un esquema regresivo, surge la imperiosa necesidad de ajustar el modelo. Los ajustes, en esencia, intentan mejorar la calidad del modelo y, por tanto, la precisión de la inferencia que con él se pretende realizar. No siempre es un ejercicio fácil.

Environmental Systems Research Institute (ESRI) muestra una guía bastante simple de comprender y que, a más de uno, nos facilitará los ajustes a nuestros modelos regresivos. Basado en la secuencia lógica de preguntas que vienen a la mente al evaluar un modelo, presenta algunos estadísticos y características que permitirán tomar una mejor decisión.



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